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Match Type	Overall ITA
Exact	0.799 (61262/76706)
Role	0.832 (63805/76706)
Label Length	0.848 (65022/76706)
Node Only	0.878 (67373/76706)

ITA by Annotators

A1	A2	Exact	Role	Label Length	Node Only	Total
UserId	jasc8809	0.587 (88)	0.587 (88)	0.587 (88)	0.587 (88)	150
ahel0839	langleae	0.760 (7945)	0.800 (8360)	0.816 (8527)	0.853 (8912)	10450
jasc8809	langleae	0.890 (996)	0.915 (1024)	0.923 (1033)	0.948 (1061)	1119
greenlm	langleae	0.791 (317)	0.830 (333)	0.853 (342)	0.890 (357)	401
alra7222	kast8504	0.821 (325)	0.859 (340)	0.874 (346)	0.899 (356)	396
jasc8809	nire4703	0.913 (178)	0.959 (187)	0.959 (187)	0.959 (187)	195
alra7222	langleae	0.694 (100)	0.694 (100)	0.694 (100)	0.694 (100)	144
ahel0839	jasc8809	0.788 (5975)	0.809 (6132)	0.823 (6240)	0.852 (6459)	7583
clarklm	greenlm	0.821 (1145)	0.875 (1220)	0.905 (1261)	0.920 (1283)	1394
alra7222	jasc8809	0.897 (349)	0.900 (350)	0.900 (350)	0.918 (357)	389
ahel0839	kast8504	0.782 (11061)	0.828 (11712)	0.848 (12007)	0.881 (12468)	14153
greenlm	greenlm	0.995 (221)	0.995 (221)	0.995 (221)	0.995 (221)	222
greenlm	niba9911	0.843 (375)	0.915 (407)	0.921 (410)	0.937 (417)	445
aile1215	greenlm	0.840 (295)	0.892 (313)	0.912 (320)	0.917 (322)	351
auto	greenlm	0.874 (2728)	0.892 (2783)	0.892 (2785)	0.911 (2843)	3121
auto	congerk	0.912 (735)	0.942 (759)	0.942 (759)	0.953 (768)	806
UserId	ahel0839	0.637 (51)	0.637 (51)	0.637 (51)	0.637 (51)	80
greenlm	jasc8809	0.797 (2629)	0.828 (2730)	0.856 (2825)	0.881 (2908)	3299
ahel0839	ahel0839	1.000 (45)	1.000 (45)	1.000 (45)	1.000 (45)	45
jasc8809	jasc8809	1.000 (98)	1.000 (98)	1.000 (98)	1.000 (98)	98
jasc8809	shco4833	0.682 (60)	0.682 (60)	0.682 (60)	0.682 (60)	88
ahel0839	auto	0.846 (882)	0.900 (939)	0.900 (939)	0.919 (958)	1043
ahel0839	clarklm	0.803 (265)	0.839 (277)	0.906 (299)	0.912 (301)	330
congerk	congerk	1.000 (53)	1.000 (53)	1.000 (53)	1.000 (53)	53
alra7222	greenlm	0.819 (430)	0.851 (447)	0.876 (460)	0.907 (476)	525
auto	jasc8809	0.915 (1582)	0.930 (1608)	0.930 (1608)	0.930 (1608)	1729
greenlm	kast8504	0.873 (1666)	0.910 (1736)	0.923 (1762)	0.948 (1809)	1908
jasc8809	kast8504	0.741 (2851)	0.760 (2923)	0.764 (2939)	0.776 (2983)	3846
kast8504	langleae	0.837 (2089)	0.877 (2190)	0.896 (2237)	0.933 (2329)	2497
ahel0839	greenlm	0.789 (10013)	0.822 (10437)	0.843 (10698)	0.893 (11334)	12693
kast8504	nire4703	0.871 (175)	0.950 (191)	0.955 (192)	0.985 (198)	201
ahel0839	alra7222	0.770 (4157)	0.791 (4272)	0.802 (4334)	0.834 (4505)	5401
congerk	jasc8809	0.667 (26)	0.667 (26)	0.667 (26)	0.795 (31)	39
auto	kast8504	0.875 (597)	0.900 (614)	0.911 (621)	0.913 (623)	682
clarklm	seke7758	0.787 (259)	0.845 (278)	0.906 (298)	0.921 (303)	329
auto	auto	1.000 (462)	1.000 (462)	1.000 (462)	1.000 (462)	462
kast8504	kast8504	1.000 (39)	1.000 (39)	1.000 (39)	1.000 (39)	39

ITA by Lemma

	Exact	Role	Label Length	Node Only	Total
abbreviation-n	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
abduction-n	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	14
able-j	0.953 (285)	0.980 (293)	0.980 (293)	0.980 (293)	299
abolition-n	0.900 (9)	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
about-j	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	12
abrasion-n	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
absence-n	0.950 (96)	0.980 (99)	0.980 (99)	0.990 (100)	101
absorbed-j	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
absorption-n	0.783 (18)	0.913 (21)	0.913 (21)	0.957 (22)	23
abstraction-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
absurd-j	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
acceleration-n	0.880 (22)	0.960 (24)	0.960 (24)	0.960 (24)	25
acceptable-j	0.692 (9)	0.692 (9)	0.692 (9)	0.692 (9)	13
accessible-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
accession-n	0.960 (24)	1.000 (25)	1.000 (25)	1.000 (25)	25
acclaim-n	0.556 (5)	0.667 (6)	0.667 (6)	0.778 (7)	9
accompaniment-n	0.571 (8)	0.857 (12)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
accountable-j	0.889 (8)	0.889 (8)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
accumulation-n	0.812 (39)	0.875 (42)	0.875 (42)	0.896 (43)	48
accurate-j	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
accustomed-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
aching-n	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
activation-n	0.700 (7)	0.900 (9)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
active-j	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
adaptation-n	0.938 (15)	0.938 (15)	1.000 (16)	1.000 (16)	16
addiction-n	0.950 (19)	0.950 (19)	0.950 (19)	0.950 (19)	20
adjournment-n	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	1.000 (6)	6
adolescence-n	0.667 (4)	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
adoption-n	0.860 (37)	0.930 (40)	0.977 (42)	1.000 (43)	43
advanced-j	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
adventure-n	0.767 (23)	0.800 (24)	0.800 (24)	0.867 (26)	30
advertisement-n	0.689 (31)	0.689 (31)	0.711 (32)	0.756 (34)	45
affiliation-n	0.680 (17)	0.680 (17)	0.880 (22)	0.880 (22)	25
affirmation-n	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	0.875 (7)	8
afraid-j	0.920 (138)	0.933 (140)	0.933 (140)	0.933 (140)	150
aggression-n	0.800 (36)	0.867 (39)	0.867 (39)	0.889 (40)	45
aging-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
agitation-n	0.750 (6)	0.750 (6)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
ahead-j	0.333 (1)	0.333 (1)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
alarming-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
alienation-n	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
alignment-n	0.889 (8)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
alive-j	0.932 (41)	0.977 (43)	0.977 (43)	0.977 (43)	44
alleviation-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
allotment-n	0.840 (21)	0.920 (23)	0.920 (23)	1.000 (25)	25
alone-j	0.636 (7)	0.636 (7)	0.818 (9)	1.000 (11)	11
alteration-n	0.615 (8)	0.692 (9)	0.692 (9)	0.846 (11)	13
altercation-n	0.250 (1)	0.250 (1)	0.250 (1)	0.250 (1)	4
alternation-n	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
altruistic-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
amalgamation-n	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
amazed-j	0.778 (7)	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
amazing-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
amendment-n	0.732 (142)	0.763 (148)	0.768 (149)	0.881 (171)	194
amnesty-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
amplification-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
amputation-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
angrier-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	4
angry-j	0.871 (54)	0.887 (55)	0.887 (55)	0.903 (56)	62
annihilation-n	0.667 (4)	0.833 (5)	0.833 (5)	1.000 (6)	6
anniversary-n	0.866 (149)	0.872 (150)	0.924 (159)	0.936 (161)	172
anti-american-j	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
apologetic-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
apparent-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
appealing-j	0.714 (5)	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
applicable-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
appreciation-n	0.591 (68)	0.600 (69)	0.600 (69)	0.600 (69)	115
apprehension-n	0.923 (12)	1.000 (13)	1.000 (13)	1.000 (13)	13
appropriate-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
appropriation-n	0.817 (89)	0.817 (89)	0.817 (89)	0.908 (99)	109
arbitrage-n	0.837 (169)	0.847 (171)	0.847 (171)	0.861 (174)	202
arbitrary-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
arbitration-n	0.947 (18)	1.000 (19)	1.000 (19)	1.000 (19)	19
arresting-j	0.250 (1)	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
ashamed-j	0.692 (9)	0.692 (9)	1.000 (13)	1.000 (13)	13
asleep-j	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	1.000 (14)	14
aspiration-n	0.667 (26)	0.692 (27)	0.692 (27)	0.821 (32)	39
assent-n	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
assured-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
astonishing-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
asynchronous-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
attachment-n	0.600 (21)	0.743 (26)	0.771 (27)	0.857 (30)	35
attractive-j	0.636 (7)	0.818 (9)	0.818 (9)	0.909 (10)	11
audit-n	0.795 (62)	0.910 (71)	0.962 (75)	0.987 (77)	78
audition-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
automation-n	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
available-j	0.840 (21)	0.920 (23)	0.960 (24)	1.000 (25)	25
avalanche-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
average-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
averaging-n	0.500 (3)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
aversion-n	0.667 (6)	0.667 (6)	0.667 (6)	0.778 (7)	9
aviation-n	0.864 (19)	0.864 (19)	0.864 (19)	1.000 (22)	22
awake-j	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
award-n	0.789 (135)	0.842 (144)	0.895 (153)	0.942 (161)	171
aware-j	0.923 (36)	0.974 (38)	0.974 (38)	0.974 (38)	39
awesome-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
awful-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
backed-j	0.667 (4)	0.667 (4)	0.833 (5)	1.000 (6)	6
backlash-n	0.812 (26)	0.844 (27)	0.906 (29)	1.000 (32)	32
backward-j	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
bad-j	0.754 (52)	0.797 (55)	0.797 (55)	0.826 (57)	69
ballet-n	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
ballot-n	0.752 (121)	0.783 (126)	0.783 (126)	0.826 (133)	161
banning-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
bargaining-n	0.958 (23)	0.958 (23)	0.958 (23)	0.958 (23)	24
barrage-n	0.444 (8)	0.611 (11)	1.000 (18)	1.000 (18)	18
barter-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
based-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
bashing-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
bathing-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
battering-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
batting-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
be-v	0.896 (7432)	0.918 (7611)	0.919 (7620)	0.930 (7708)	8291
bearing-n	0.585 (31)	0.585 (31)	0.623 (33)	0.642 (34)	53
beat-j	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
beating-n	0.800 (16)	0.850 (17)	0.900 (18)	0.900 (18)	20
beautiful-j	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
bedding-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
being-n	0.697 (145)	0.750 (156)	0.750 (156)	0.894 (186)	208
belittling-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
bend-n	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	4
beneficial-j	0.750 (6)	0.750 (6)	0.875 (7)	1.000 (8)	8
best-j	0.867 (26)	0.867 (26)	0.867 (26)	0.933 (28)	30
betrayal-n	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
better-j	0.692 (54)	0.744 (58)	0.744 (58)	0.756 (59)	78
bewildering-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
bickering-n	0.857 (12)	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	14
big-j	0.810 (17)	0.857 (18)	0.857 (18)	0.857 (18)	21
bigger-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
bigoted-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
biking-n	0.625 (5)	0.625 (5)	0.625 (5)	1.000 (8)	8
billing-n	0.917 (33)	0.972 (35)	0.972 (35)	0.972 (35)	36
binge-n	0.658 (25)	0.737 (28)	0.763 (29)	0.842 (32)	38
biopsy-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
bitter-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
bizzare-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
black-j	0.600 (9)	0.800 (12)	0.800 (12)	0.800 (12)	15
blameless-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
blaze-n	0.700 (7)	0.700 (7)	0.700 (7)	0.900 (9)	10
bleach-n	0.700 (7)	0.800 (8)	0.800 (8)	1.000 (10)	10
bleeding-n	0.875 (7)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
blemish-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
blessing-n	0.672 (209)	0.701 (218)	0.707 (220)	0.765 (238)	311
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blizzard-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
block-n	0.757 (84)	0.757 (84)	0.757 (84)	0.766 (85)	111
blockade-n	0.808 (42)	0.885 (46)	0.885 (46)	0.962 (50)	52
blocking-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
bloom-n	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
blowing-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
boarding-n	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
bogus-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
boil-n	0.500 (4)	0.500 (4)	0.500 (4)	0.500 (4)	8
bold-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
bolder-j	0.333 (1)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
bombing-n	0.809 (297)	0.842 (309)	0.845 (310)	0.959 (352)	367
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boot-n	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
born-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	3
borrowing-n	0.756 (59)	0.795 (62)	0.885 (69)	0.885 (69)	78
bothered-j	0.909 (10)	0.909 (10)	0.909 (10)	0.909 (10)	11
bounce-n	0.727 (8)	0.909 (10)	0.909 (10)	1.000 (11)	11
bow-n	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	17
bowling-n	0.727 (8)	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	11
boxing-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
boycott-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
brave-j	0.522 (12)	0.609 (14)	0.957 (22)	0.957 (22)	23
breakdown-n	0.803 (61)	0.829 (63)	0.829 (63)	0.882 (67)	76
breaking-n	0.565 (13)	0.565 (13)	0.565 (13)	0.565 (13)	23
breathing-n	0.526 (10)	0.737 (14)	0.737 (14)	0.737 (14)	19
breeze-n	0.583 (7)	0.917 (11)	0.917 (11)	0.917 (11)	12
bright-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
broad-j	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	4
broken-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
build-n	0.750 (9)	0.917 (11)	0.917 (11)	0.917 (11)	12
buildup-n	0.364 (8)	0.364 (8)	0.364 (8)	0.364 (8)	22
burden-n	0.598 (119)	0.623 (124)	0.673 (134)	0.683 (136)	199
burial-n	1.000 (20)	1.000 (20)	1.000 (20)	1.000 (20)	20
burn-n	0.500 (10)	0.500 (10)	0.500 (10)	0.500 (10)	20
burning-n	0.880 (22)	0.880 (22)	0.880 (22)	0.880 (22)	25
burnout-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
burst-n	0.891 (41)	0.957 (44)	0.957 (44)	0.978 (45)	46
bushy-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
busy-j	0.852 (23)	0.926 (25)	0.926 (25)	0.926 (25)	27
bypass-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	1.000 (7)	7
cacophonous-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
calling-n	0.524 (11)	0.571 (12)	0.714 (15)	0.810 (17)	21
campaign-n	0.804 (566)	0.855 (602)	0.869 (612)	0.918 (646)	704
cancellation-n	0.903 (28)	0.935 (29)	1.000 (31)	1.000 (31)	31
capable-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
capitalization-n	0.720 (18)	0.880 (22)	0.920 (23)	0.960 (24)	25
cared-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
careful-j	0.833 (45)	0.870 (47)	0.907 (49)	0.981 (53)	54
careless-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
caring-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
cast-n	1.000 (21)	1.000 (21)	1.000 (21)	1.000 (21)	21
casting-n	0.625 (5)	0.625 (5)	0.625 (5)	0.625 (5)	8
catalog-n	0.621 (18)	0.621 (18)	0.621 (18)	0.621 (18)	29
catch-n	0.885 (23)	0.885 (23)	0.885 (23)	0.923 (24)	26
categorization-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
catheterization-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
caucus-n	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	17
cautious-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
cavalier-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
cavity-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
ceasefire-n	0.905 (19)	0.952 (20)	0.952 (20)	0.952 (20)	21
census-n	0.944 (17)	1.000 (18)	1.000 (18)	1.000 (18)	18
certain-j	0.286 (2)	0.286 (2)	0.571 (4)	0.571 (4)	7
cessation-n	0.895 (17)	0.947 (18)	0.947 (18)	1.000 (19)	19
championship-n	0.780 (71)	0.824 (75)	0.824 (75)	0.879 (80)	91
chaotic-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
characterization-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
cheap-j	0.867 (13)	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	15
cheaper-j	0.826 (19)	0.913 (21)	0.913 (21)	0.913 (21)	23
cheating-n	0.594 (19)	0.719 (23)	0.719 (23)	0.750 (24)	32
checking-n	0.875 (7)	0.875 (7)	0.875 (7)	0.875 (7)	8
chewing-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
childbearing-n	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
chinese-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
chop-n	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
chorus-n	0.889 (16)	0.944 (17)	0.944 (17)	0.944 (17)	18
christening-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
citation-n	0.500 (8)	0.562 (9)	0.562 (9)	0.625 (10)	16
civilized-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
clapping-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
class-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
classification-n	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
clean-j	1.000 (21)	1.000 (21)	1.000 (21)	1.000 (21)	21
cleaning-n	0.739 (17)	0.783 (18)	0.783 (18)	0.826 (19)	23
cleansing-n	0.636 (7)	0.727 (8)	0.727 (8)	0.909 (10)	11
clear-j	0.886 (31)	0.914 (32)	0.914 (32)	0.914 (32)	35
clearing-n	0.567 (17)	0.567 (17)	0.567 (17)	0.567 (17)	30
cleavage-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	3
clever-j	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
click-n	0.364 (4)	0.545 (6)	0.545 (6)	0.636 (7)	11
climax-n	0.588 (10)	0.706 (12)	0.882 (15)	0.882 (15)	17
climbing-n	0.688 (11)	0.688 (11)	0.688 (11)	0.688 (11)	16
clip-n	0.421 (24)	0.421 (24)	0.421 (24)	0.421 (24)	57
clogging-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
close-j	0.897 (35)	0.897 (35)	0.923 (36)	0.923 (36)	39
close-n	0.750 (117)	0.840 (131)	0.840 (131)	0.962 (150)	156
closer-j	0.571 (4)	0.571 (4)	0.714 (5)	0.857 (6)	7
clothing-n	0.769 (60)	0.769 (60)	0.769 (60)	0.769 (60)	78
cloud-n	0.872 (68)	0.872 (68)	0.872 (68)	0.872 (68)	78
clouding-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
clumping-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
clunking-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
clutter-n	0.650 (13)	0.650 (13)	0.900 (18)	0.950 (19)	20
coating-n	0.484 (15)	0.516 (16)	0.516 (16)	0.548 (17)	31
coding-n	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
coercion-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
cohesion-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
cold-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
collaborating-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
collapsable-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
collecting-n	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
colonization-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
combined-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
combustion-n	0.538 (7)	0.769 (10)	0.769 (10)	0.769 (10)	13
comfortable-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
coming-n	0.739 (17)	0.739 (17)	0.783 (18)	0.913 (21)	23
commemoration-n	0.933 (14)	1.000 (15)	1.000 (15)	1.000 (15)	15
commendable-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
commercialization-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
commissioning-n	0.600 (3)	0.600 (3)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
committed-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
common-j	0.905 (19)	0.905 (19)	0.905 (19)	0.905 (19)	21
comparable-j	1.000 (20)	1.000 (20)	1.000 (20)	1.000 (20)	20
compassion-n	0.774 (24)	0.806 (25)	0.806 (25)	0.839 (26)	31
compassionate-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
compatible-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
competitive-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
compilation-n	0.917 (11)	0.917 (11)	0.917 (11)	0.917 (11)	12
complete-j	0.600 (3)	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
complex-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
compliant-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
composition-n	0.781 (25)	0.781 (25)	0.844 (27)	0.875 (28)	32
comprehension-n	0.545 (6)	0.545 (6)	0.545 (6)	0.727 (8)	11
compression-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
compulsion-n	0.556 (5)	0.667 (6)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
conceited-j	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
concentrated-j	0.818 (9)	0.818 (9)	0.909 (10)	0.909 (10)	11
concentration-n	0.636 (35)	0.727 (40)	0.945 (52)	0.945 (52)	55
concern-n	0.801 (961)	0.833 (999)	0.842 (1010)	0.868 (1041)	1200
concerned-j	0.857 (18)	0.952 (20)	0.952 (20)	0.952 (20)	21
conciliatory-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
concussion-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
conditioning-n	0.500 (12)	0.500 (12)	0.542 (13)	0.583 (14)	24
confederation-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
conference-n	0.743 (559)	0.799 (601)	0.811 (610)	0.896 (674)	752
confession-n	0.825 (33)	0.875 (35)	0.875 (35)	0.900 (36)	40
confident-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
configuration-n	0.800 (8)	0.800 (8)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
confiscation-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
confrontation-n	0.678 (78)	0.722 (83)	0.835 (96)	0.896 (103)	115
confused-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
confusing-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
confusion-n	0.806 (50)	0.839 (52)	0.855 (53)	0.919 (57)	62
congested-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
congestion-n	0.904 (94)	0.942 (98)	0.942 (98)	0.971 (101)	104
congratulation-n	0.875 (14)	0.875 (14)	0.875 (14)	0.875 (14)	16
congregation-n	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
conscious-j	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
conservation-n	0.918 (45)	0.918 (45)	0.939 (46)	0.939 (46)	49
considerate-j	0.250 (1)	0.250 (1)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
consolidation-n	0.833 (25)	0.900 (27)	0.933 (28)	0.967 (29)	30
constitution-n	0.894 (126)	0.922 (130)	0.922 (130)	0.957 (135)	141
construction-n	0.875 (734)	0.900 (755)	0.903 (758)	0.946 (794)	839
containment-n	0.750 (12)	0.812 (13)	0.812 (13)	0.812 (13)	16
contamination-n	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	11
content-n	1.000 (75)	1.000 (75)	1.000 (75)	1.000 (75)	75
contest-n	0.755 (77)	0.794 (81)	0.833 (85)	0.892 (91)	102
continuation-n	0.960 (24)	0.960 (24)	0.960 (24)	0.960 (24)	25
contracting-n	0.562 (18)	0.562 (18)	0.562 (18)	0.562 (18)	32
contraction-n	0.960 (24)	1.000 (25)	1.000 (25)	1.000 (25)	25
contradiction-n	0.869 (53)	0.918 (56)	0.934 (57)	0.984 (60)	61
contradictory-j	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
contrary-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
convenient-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
convention-n	0.730 (81)	0.784 (87)	0.811 (90)	0.910 (101)	111
convergence-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
conviction-n	0.825 (113)	0.891 (122)	0.927 (127)	0.956 (131)	137
convinced-j	0.333 (2)	0.333 (2)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
convoy-n	0.853 (29)	0.853 (29)	0.853 (29)	0.853 (29)	34
convulsion-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
cool-j	0.500 (4)	0.625 (5)	0.625 (5)	0.625 (5)	8
cooling-n	0.714 (5)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
coordination-n	0.745 (35)	0.851 (40)	0.957 (45)	0.957 (45)	47
corner-n	0.975 (78)	0.988 (79)	0.988 (79)	0.988 (79)	80
coronation-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
correct-j	1.000 (16)	1.000 (16)	1.000 (16)	1.000 (16)	16
correction-n	0.625 (25)	0.800 (32)	0.800 (32)	0.875 (35)	40
correlation-n	0.667 (6)	0.889 (8)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
correspondence-n	0.815 (22)	0.926 (25)	0.926 (25)	0.926 (25)	27
corrosion-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
corrupt-j	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
corruption-n	0.752 (91)	0.793 (96)	0.860 (104)	0.942 (114)	121
costly-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
cosy-j	0.500 (2)	0.500 (2)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
cough-n	0.818 (18)	0.864 (19)	0.864 (19)	0.864 (19)	22
counseling-n	0.756 (31)	0.780 (32)	0.780 (32)	0.951 (39)	41
covering-n	0.750 (15)	0.750 (15)	0.750 (15)	0.750 (15)	20
crass-j	0.400 (2)	0.400 (2)	0.600 (3)	0.800 (4)	5
crazy-j	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
credible-j	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
cricket-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
crippled-j	0.400 (4)	0.600 (6)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
critical-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
crossing-n	0.677 (21)	0.710 (22)	0.710 (22)	0.839 (26)	31
crucial-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	4
crude-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
cruel-j	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
crusade-n	0.882 (15)	0.882 (15)	0.941 (16)	1.000 (17)	17
crying-n	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	8
cultivated-j	0.250 (1)	0.250 (1)	0.500 (2)	0.500 (2)	4
cultivation-n	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
curb-n	0.826 (19)	0.913 (21)	0.957 (22)	0.957 (22)	23
curious-j	0.938 (15)	1.000 (16)	1.000 (16)	1.000 (16)	16
curse-n	0.839 (26)	0.839 (26)	0.935 (29)	0.935 (29)	31
cursed-j	0.400 (2)	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
cut-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
cutting-n	0.789 (45)	0.807 (46)	0.807 (46)	0.807 (46)	57
cycling-n	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	8
cyclone-n	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
damage-n	0.685 (478)	0.824 (575)	0.825 (576)	0.848 (592)	698
dancing-n	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
dangerous-j	0.750 (15)	0.750 (15)	0.800 (16)	0.800 (16)	20
dating-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
dead-j	0.947 (71)	0.960 (72)	0.960 (72)	0.960 (72)	75
dealing-n	0.750 (12)	0.875 (14)	0.875 (14)	0.938 (15)	16
dear-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
death-n	0.906 (911)	0.944 (949)	0.944 (949)	0.948 (953)	1005
debatable-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
deception-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	2
decoration-n	0.773 (17)	0.773 (17)	0.864 (19)	0.955 (21)	22
decriminalization-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
dedication-n	0.762 (16)	0.857 (18)	0.905 (19)	1.000 (21)	21
deep-j	0.600 (6)	0.700 (7)	0.700 (7)	0.700 (7)	10
defamation-n	0.857 (6)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
defecation-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
defiance-n	0.833 (5)	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
definite-j	0.600 (3)	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
definition-n	0.777 (115)	0.824 (122)	0.858 (127)	0.865 (128)	148
degeneration-n	0.750 (6)	0.875 (7)	0.875 (7)	1.000 (8)	8
degradation-n	0.792 (19)	0.917 (22)	0.917 (22)	0.917 (22)	24
dehydration-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
deletion-n	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
delicate-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
delicious-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
delightful-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
delusion-n	0.700 (7)	0.700 (7)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
demolition-n	0.625 (10)	0.625 (10)	0.938 (15)	0.938 (15)	16
demonstration-n	0.720 (121)	0.821 (138)	0.827 (139)	0.869 (146)	168
demoralization-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
denomination-n	0.400 (20)	0.400 (20)	0.420 (21)	0.420 (21)	50
dependant-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
depletion-n	0.905 (19)	0.952 (20)	0.952 (20)	0.952 (20)	21
deployment-n	0.915 (54)	0.983 (58)	0.983 (58)	0.983 (58)	59
deportation-n	0.875 (7)	0.875 (7)	0.875 (7)	1.000 (8)	8
deposition-n	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	1.000 (9)	9
depreciation-n	0.833 (15)	1.000 (18)	1.000 (18)	1.000 (18)	18
depression-n	0.736 (53)	0.778 (56)	0.778 (56)	0.833 (60)	72
deprivation-n	0.800 (8)	0.900 (9)	0.900 (9)	1.000 (10)	10
deregulation-n	0.906 (29)	0.969 (31)	0.969 (31)	1.000 (32)	32
derision-n	0.857 (6)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
desecration-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
deserving-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
designation-n	0.733 (11)	0.733 (11)	0.733 (11)	0.933 (14)	15
designed-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
desperate-j	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
destabilization-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
destruction-n	0.710 (152)	0.752 (161)	0.762 (163)	0.925 (198)	214
detachment-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
detection-n	0.800 (8)	0.800 (8)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
detention-n	1.000 (13)	1.000 (13)	1.000 (13)	1.000 (13)	13
deterioration-n	0.723 (34)	0.894 (42)	0.915 (43)	1.000 (47)	47
determined-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
devastating-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	1.000 (4)	4
devastation-n	0.821 (23)	0.857 (24)	0.857 (24)	0.857 (24)	28
deviation-n	0.444 (12)	0.444 (12)	0.444 (12)	0.444 (12)	27
devoid-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
devotion-n	0.678 (40)	0.763 (45)	0.915 (54)	0.932 (55)	59
diagnosis-n	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
dictation-n	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	12
diction-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
diet-n	0.966 (28)	0.966 (28)	1.000 (29)	1.000 (29)	29
dieting-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
different-j	0.821 (32)	0.846 (33)	0.846 (33)	0.897 (35)	39
differentiation-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
difficult-j	0.667 (10)	0.667 (10)	0.667 (10)	0.667 (10)	15
diffusion-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
digestion-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
digging-n	0.667 (4)	0.833 (5)	0.833 (5)	1.000 (6)	6
dining-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
directing-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
dirty-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
disappointed-j	0.417 (5)	0.417 (5)	0.917 (11)	0.917 (11)	12
discharge-n	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
discontent-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	1.000 (7)	7
discontinuation-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
discount-n	0.755 (163)	0.773 (167)	0.815 (176)	0.912 (197)	216
discourse-n	0.857 (6)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
discrimination-n	0.681 (47)	0.783 (54)	0.797 (55)	0.899 (62)	69
disgust-n	0.875 (7)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
disgusting-j	0.600 (3)	0.600 (3)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
disintegration-n	0.895 (17)	0.895 (17)	0.895 (17)	0.895 (17)	19
dislocation-n	0.400 (4)	0.400 (4)	0.400 (4)	0.400 (4)	10
disobedience-n	0.755 (37)	0.939 (46)	0.939 (46)	0.959 (47)	49
displacement-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
displeased-j	0.625 (5)	0.625 (5)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
disposition-n	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
disputable-j	0.500 (2)	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
disruption-n	0.784 (40)	0.863 (44)	0.863 (44)	0.902 (46)	51
dissatisfied-j	0.500 (2)	0.500 (2)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
dissection-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
dissemination-n	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	11
dissent-n	0.875 (21)	0.958 (23)	0.958 (23)	0.958 (23)	24
disservice-n	0.500 (6)	0.500 (6)	0.500 (6)	0.500 (6)	12
distant-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
distention-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
distinct-j	0.333 (1)	0.333 (1)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
distortion-n	0.667 (4)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
distraction-n	0.741 (20)	0.778 (21)	0.815 (22)	0.815 (22)	27
disturbance-n	0.867 (13)	0.933 (14)	0.933 (14)	1.000 (15)	15
divergence-n	0.786 (11)	0.857 (12)	0.857 (12)	0.857 (12)	14
diversification-n	0.824 (14)	0.941 (16)	1.000 (17)	1.000 (17)	17
diversion-n	0.857 (24)	0.893 (25)	0.893 (25)	0.929 (26)	28
divided-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
dividing-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
division-n	0.866 (279)	0.891 (287)	0.898 (289)	0.901 (290)	322
docking-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
documentation-n	0.875 (14)	1.000 (16)	1.000 (16)	1.000 (16)	16
doing-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
dominant-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
dominion-n	0.500 (3)	0.500 (3)	0.500 (3)	1.000 (6)	6
dormant-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
doubling-n	0.778 (14)	0.833 (15)	1.000 (18)	1.000 (18)	18
drag-n	0.857 (12)	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
draining-n	0.667 (4)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
draw-n	0.647 (11)	0.647 (11)	0.647 (11)	0.706 (12)	17
dressing-n	0.500 (3)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.833 (5)	6
dribbling-n	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	4
drilling-n	0.759 (22)	0.862 (25)	0.862 (25)	0.897 (26)	29
drinking-n	0.826 (38)	0.891 (41)	0.891 (41)	0.891 (41)	46
dripping-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
drive-n	0.787 (100)	0.811 (103)	0.811 (103)	0.858 (109)	127
driven-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
driving-n	0.808 (21)	0.808 (21)	0.808 (21)	0.846 (22)	26
dropping-n	0.824 (14)	0.882 (15)	0.882 (15)	0.882 (15)	17
drought-n	0.785 (51)	0.938 (61)	0.938 (61)	0.954 (62)	65
drunk-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
dry-j	0.842 (16)	0.842 (16)	0.842 (16)	0.842 (16)	19
due-j	0.600 (3)	0.600 (3)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
duplication-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
dysfunction-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
eagle-n	0.692 (9)	0.692 (9)	0.692 (9)	0.692 (9)	13
earthquake-n	0.924 (737)	0.954 (761)	0.954 (761)	0.975 (778)	798
easing-n	0.621 (18)	0.759 (22)	0.759 (22)	0.759 (22)	29
easy-j	0.607 (17)	0.679 (19)	0.679 (19)	0.679 (19)	28
eating-n	0.812 (13)	0.812 (13)	0.812 (13)	0.812 (13)	16
edible-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
editing-n	0.500 (5)	0.500 (5)	0.500 (5)	0.600 (6)	10
effective-j	0.846 (11)	0.846 (11)	0.846 (11)	0.846 (11)	13
efficacious-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
efficient-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
ejection-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
elaborate-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
elaboration-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
elated-j	0.714 (5)	0.714 (5)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
elevation-n	0.526 (10)	0.526 (10)	0.526 (10)	0.579 (11)	19
emancipation-n	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
embarrassed-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
embarrassing-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
emission-n	0.880 (103)	0.889 (104)	0.889 (104)	0.906 (106)	117
emphasis-n	0.517 (107)	0.570 (118)	0.570 (118)	0.580 (120)	207
emphatic-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
empty-j	1.000 (19)	1.000 (19)	1.000 (19)	1.000 (19)	19
enactment-n	0.952 (20)	0.952 (20)	1.000 (21)	1.000 (21)	21
encouragement-n	0.647 (55)	0.659 (56)	0.682 (58)	0.741 (63)	85
endeavor-n	0.625 (10)	0.750 (12)	0.750 (12)	0.750 (12)	16
ending-n	0.839 (26)	0.871 (27)	0.871 (27)	0.968 (30)	31
endowed-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
endowment-n	0.625 (5)	0.625 (5)	0.750 (6)	1.000 (8)	8
engaged-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
engineering-n	0.826 (123)	0.826 (123)	0.846 (126)	0.872 (130)	149
enjoyable-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
enlightening-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
enough-j	0.741 (20)	0.778 (21)	0.815 (22)	0.815 (22)	27
enrollment-n	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	1.000 (14)	14
enrolment-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
entering-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
entitled-j	0.333 (2)	0.333 (2)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
entrance-n	0.795 (62)	0.795 (62)	0.795 (62)	0.795 (62)	78
enumeration-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
enveloping-j	0.333 (1)	0.333 (1)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
epidemic-n	0.971 (34)	1.000 (35)	1.000 (35)	1.000 (35)	35
equal-j	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
equation-n	0.889 (16)	0.889 (16)	0.889 (16)	0.944 (17)	18
equipped-j	0.500 (2)	0.500 (2)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
equivalent-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
eradication-n	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
erosion-n	0.783 (18)	0.957 (22)	0.957 (22)	0.957 (22)	23
eruption-n	0.688 (11)	0.812 (13)	1.000 (16)	1.000 (16)	16
escalation-n	0.821 (32)	0.897 (35)	0.897 (35)	0.949 (37)	39
estimation-n	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	12
estranged-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
evacuation-n	0.857 (18)	0.857 (18)	0.857 (18)	0.952 (20)	21
evaporation-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
evasion-n	0.895 (17)	0.895 (17)	0.895 (17)	0.947 (18)	19
evil-j	0.800 (8)	0.800 (8)	0.800 (8)	0.800 (8)	10
evolution-n	0.885 (46)	0.923 (48)	0.923 (48)	0.981 (51)	52
exacerbation-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
exaggeration-n	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
excavation-n	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
excision-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
excited-j	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	8
excuse-n	0.828 (111)	0.836 (112)	0.843 (113)	0.851 (114)	134
exemption-n	0.606 (20)	0.667 (22)	0.879 (29)	0.879 (29)	33
exile-n	0.692 (27)	0.846 (33)	0.846 (33)	0.846 (33)	39
expectation-n	0.807 (180)	0.830 (185)	0.861 (192)	0.924 (206)	223
expensive-j	0.789 (15)	0.789 (15)	0.789 (15)	0.789 (15)	19
experimentation-n	0.765 (13)	0.882 (15)	0.882 (15)	0.882 (15)	17
expiration-n	0.821 (23)	0.857 (24)	0.857 (24)	0.857 (24)	28
explanation-n	0.749 (149)	0.794 (158)	0.799 (159)	0.799 (159)	199
exploitation-n	0.862 (25)	0.931 (27)	0.931 (27)	1.000 (29)	29
exposed-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
expulsion-n	0.929 (13)	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
extinction-n	0.600 (6)	0.600 (6)	0.600 (6)	0.600 (6)	10
extortion-n	0.643 (9)	0.714 (10)	0.714 (10)	0.929 (13)	14
extraction-n	0.722 (13)	0.778 (14)	0.778 (14)	0.778 (14)	18
extraordinary-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
extreme-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
fabrication-n	0.792 (19)	0.875 (21)	0.958 (23)	1.000 (24)	24
fainting-n	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
fair-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
faithful-j	0.900 (27)	0.900 (27)	0.933 (28)	0.933 (28)	30
falling-n	0.250 (1)	0.250 (1)	0.250 (1)	0.250 (1)	4
fallout-n	0.714 (15)	0.714 (15)	0.762 (16)	0.905 (19)	21
familiar-j	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
famous-j	0.450 (9)	0.500 (10)	0.800 (16)	0.850 (17)	20
fantastic-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
far-j	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	12
farther-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	4
fast-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
faster-j	0.526 (10)	0.632 (12)	0.632 (12)	0.842 (16)	19
fasting-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
fat-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
faulty-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
favor-n	0.888 (151)	0.900 (153)	0.941 (160)	0.947 (161)	170
feasable-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	3
feasible-j	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	1.000 (6)	6
feather-n	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
federation-n	0.769 (10)	0.769 (10)	0.769 (10)	0.769 (10)	13
feeding-n	0.800 (8)	0.800 (8)	0.800 (8)	1.000 (10)	10
fermentation-n	0.625 (5)	0.625 (5)	0.625 (5)	0.625 (5)	8
fetched-j	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	12
feud-n	0.875 (14)	0.875 (14)	1.000 (16)	1.000 (16)	16
feuding-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	3
fibrillation-n	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	1.000 (3)	3
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file-n	0.497 (81)	0.497 (81)	0.497 (81)	0.497 (81)	163
filling-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
filtration-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
financing-n	0.856 (89)	0.885 (92)	0.894 (93)	0.913 (95)	104
find-n	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	12
fine-j	0.786 (22)	0.821 (23)	0.821 (23)	0.821 (23)	28
finished-j	0.429 (3)	0.429 (3)	0.571 (4)	0.571 (4)	7
fireproof-j	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
firm-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
fishing-n	0.871 (61)	0.914 (64)	0.914 (64)	0.914 (64)	70
fitting-j	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
fitting-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
fixation-n	0.667 (4)	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
flashing-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
flavor-n	0.467 (28)	0.467 (28)	0.467 (28)	0.467 (28)	60
flaw-n	0.659 (29)	0.659 (29)	0.659 (29)	0.886 (39)	44
flawed-j	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
flight-n	0.767 (385)	0.819 (411)	0.849 (426)	0.906 (455)	502
flooding-n	0.720 (18)	0.760 (19)	0.840 (21)	0.880 (22)	25
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fond-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
foolish-j	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
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fork-n	0.636 (7)	0.636 (7)	0.636 (7)	0.636 (7)	11
formulation-n	0.824 (14)	0.882 (15)	0.941 (16)	0.941 (16)	17
forthcoming-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
fortunate-j	0.583 (7)	0.667 (8)	0.750 (9)	0.750 (9)	12
fouled-j	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
founding-n	0.968 (30)	0.968 (30)	1.000 (31)	1.000 (31)	31
fragile-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
fragmentation-n	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
free-j	0.927 (38)	1.000 (41)	1.000 (41)	1.000 (41)	41
freight-n	0.792 (42)	0.792 (42)	0.792 (42)	0.792 (42)	53
fresh-j	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
friendly-j	0.769 (20)	0.885 (23)	0.885 (23)	0.923 (24)	26
frightened-j	0.875 (7)	0.875 (7)	0.875 (7)	1.000 (8)	8
frost-n	0.429 (3)	0.429 (3)	0.429 (3)	0.429 (3)	7
frustrating-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
fuck-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
fulfillment-n	0.778 (7)	0.778 (7)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
fulfilment-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
full-j	0.958 (23)	0.958 (23)	0.958 (23)	0.958 (23)	24
fun-n	0.404 (109)	0.448 (121)	0.448 (121)	0.456 (123)	270
functioning-n	0.625 (5)	0.750 (6)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
funding-n	0.864 (178)	0.898 (185)	0.937 (193)	0.951 (196)	206
fundraising-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
funny-j	0.750 (9)	0.750 (9)	0.750 (9)	0.750 (9)	12
fusion-n	0.542 (26)	0.833 (40)	0.854 (41)	0.917 (44)	48
gambling-n	0.957 (22)	0.957 (22)	0.957 (22)	1.000 (23)	23
gaming-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
gardening-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
gauge-n	0.710 (22)	0.742 (23)	0.774 (24)	0.839 (26)	31
generalization-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
generous-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
gentle-j	0.333 (1)	0.333 (1)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
gestation-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
glad-j	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
glare-n	0.625 (10)	0.750 (12)	1.000 (16)	1.000 (16)	16
globalization-n	0.882 (30)	0.912 (31)	0.941 (32)	0.971 (33)	34
glorious-j	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
gloss-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
gluttonous-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
go-n	0.656 (21)	0.656 (21)	0.656 (21)	0.656 (21)	32
golf-n	0.929 (52)	0.929 (52)	0.929 (52)	0.929 (52)	56
golfing-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
good-j	0.860 (123)	0.860 (123)	0.860 (123)	0.867 (124)	143
good-looking-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	3
governance-n	0.842 (16)	0.842 (16)	0.895 (17)	1.000 (19)	19
graduation-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
grand-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
grant-n	0.706 (84)	0.748 (89)	0.773 (92)	0.908 (108)	119
grateful-j	0.879 (29)	0.879 (29)	0.879 (29)	0.879 (29)	33
gratified-j	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
grave-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
gray-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
great-j	0.800 (16)	0.800 (16)	0.800 (16)	0.800 (16)	20
greater-j	0.793 (23)	0.793 (23)	0.793 (23)	0.793 (23)	29
greedy-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
greeting-n	0.678 (177)	0.701 (183)	0.716 (187)	0.751 (196)	261
grooming-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
grouping-n	0.625 (5)	0.750 (6)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
growing-n	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	11
grown-j	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
grumble-n	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
guarding-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
guess-n	0.758 (25)	0.758 (25)	0.758 (25)	0.758 (25)	33
guilty-j	0.967 (29)	0.967 (29)	0.967 (29)	0.967 (29)	30
gullible-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	4
gymnastics-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
hailstorm-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
hallucination-n	0.647 (11)	0.706 (12)	0.706 (12)	0.765 (13)	17
ham-n	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
handmade-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
handover-n	0.903 (28)	0.903 (28)	0.968 (30)	0.968 (30)	31
handsome-j	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
hanging-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
hankering-n	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
happy-j	0.805 (107)	0.820 (109)	0.850 (113)	0.880 (117)	133
harassment-n	0.800 (12)	0.867 (13)	0.933 (14)	0.933 (14)	15
hard-j	0.529 (9)	0.529 (9)	0.529 (9)	0.529 (9)	17
hardening-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
harder-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	4
hardworking-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
harsh-j	0.545 (6)	0.636 (7)	0.636 (7)	0.636 (7)	11
harsher-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
hassle-n	0.556 (10)	0.722 (13)	0.722 (13)	0.722 (13)	18
healing-n	0.957 (22)	0.957 (22)	0.957 (22)	1.000 (23)	23
healthy-j	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
heartbreak-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
hearted-j	0.400 (2)	0.400 (2)	0.600 (3)	0.800 (4)	5
heating-n	0.838 (31)	0.865 (32)	0.865 (32)	0.919 (34)	37
heavy-j	0.682 (15)	0.682 (15)	0.727 (16)	0.773 (17)	22
hedging-j	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
helpful-j	0.444 (8)	0.500 (9)	0.722 (13)	0.722 (13)	18
helpless-j	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
hemorrhaging-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
hereditary-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
hesitant-j	0.818 (9)	0.909 (10)	0.909 (10)	0.909 (10)	11
hesitation-n	0.846 (11)	0.923 (12)	0.923 (12)	0.923 (12)	13
hiding-n	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
high-j	0.776 (38)	0.776 (38)	0.776 (38)	0.837 (41)	49
higher-j	0.556 (15)	0.556 (15)	0.593 (16)	0.778 (21)	27
highest-j	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
hiking-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
hilarious-j	0.250 (1)	0.250 (1)	0.500 (2)	0.500 (2)	4
hint-n	0.725 (29)	0.775 (31)	0.775 (31)	0.775 (31)	40
hold-n	0.459 (67)	0.459 (67)	0.473 (69)	0.479 (70)	146
holding-n	0.738 (138)	0.770 (144)	0.781 (146)	0.845 (158)	187
holiday-n	0.826 (90)	0.826 (90)	0.826 (90)	0.826 (90)	109
hollow-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
holy-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
homer-n	0.769 (10)	0.769 (10)	0.769 (10)	0.923 (12)	13
honest-j	0.800 (4)	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
honeymoon-n	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	1.000 (15)	15
honor-n	0.544 (161)	0.564 (167)	0.581 (172)	0.588 (174)	296
honorable-j	0.857 (6)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
horrified-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
hospitalization-n	0.800 (8)	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
hostile-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
hot-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
housekeeping-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
housing-n	0.918 (256)	0.939 (262)	0.939 (262)	0.961 (268)	279
huge-j	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
human-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
humane-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
humble-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
humiliating-j	0.667 (6)	0.667 (6)	0.778 (7)	0.778 (7)	9
humiliation-n	0.727 (16)	0.773 (17)	0.818 (18)	0.864 (19)	22
humorous-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
hung-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
hungry-j	0.684 (13)	0.684 (13)	0.895 (17)	0.895 (17)	19
hurricane-n	0.926 (63)	0.941 (64)	0.941 (64)	0.971 (66)	68
hybridization-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
hyperinflation-n	0.714 (5)	0.714 (5)	0.714 (5)	0.857 (6)	7
hyperventilating-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
identical-j	0.571 (4)	0.714 (5)	0.714 (5)	0.714 (5)	7
idiotic-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
ignorant-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
illegal-j	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	14
illiterate-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
illusion-n	0.946 (35)	0.946 (35)	0.946 (35)	0.973 (36)	37
imagination-n	0.879 (29)	0.879 (29)	0.879 (29)	0.909 (30)	33
imaging-n	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	8
immeasurable-j	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
immersive-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
immunization-n	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	3
impediment-n	0.600 (3)	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
implantation-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
implication-n	0.648 (57)	0.682 (60)	0.830 (73)	0.943 (83)	88
important-j	0.849 (101)	0.941 (112)	0.941 (112)	0.950 (113)	119
imposition-n	0.818 (9)	0.818 (9)	1.000 (11)	1.000 (11)	11
impossible-j	0.789 (15)	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
impotent-j	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
impoverished-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
improved-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
inaccurate-j	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	5
inaction-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
inauguration-n	0.885 (23)	0.923 (24)	1.000 (26)	1.000 (26)	26
incarceration-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
incarnation-n	0.667 (4)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
inception-n	1.000 (15)	1.000 (15)	1.000 (15)	1.000 (15)	15
incision-n	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	5
incitement-n	0.722 (13)	0.722 (13)	0.722 (13)	0.889 (16)	18
inclination-n	0.625 (20)	0.625 (20)	0.625 (20)	0.625 (20)	32
inclined-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
inclusion-n	0.889 (32)	0.917 (33)	0.944 (34)	0.944 (34)	36
incompatible-j	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
inconvenience-n	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
incorporation-n	0.667 (4)	0.833 (5)	0.833 (5)	1.000 (6)	6
incorrect-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
incredible-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
incrimination-n	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	12
indemnity-n	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
indexed-j	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
indication-n	0.737 (154)	0.766 (160)	0.770 (161)	0.775 (162)	209
indignant-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	3
indignation-n	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
industrialization-n	0.704 (19)	0.778 (21)	0.889 (24)	0.963 (26)	27
inevitable-j	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
inexpensive-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
infection-n	0.843 (43)	0.863 (44)	0.902 (46)	0.922 (47)	51
inferior-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
infestation-n	0.250 (1)	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	4
infiltration-n	0.941 (16)	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	17
inflammation-n	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
influential-j	0.333 (1)	0.333 (1)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
infraction-n	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
infringement-n	1.000 (18)	1.000 (18)	1.000 (18)	1.000 (18)	18
infusion-n	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
ingestion-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
inheritance-n	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
inhibition-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	1.000 (7)	7
initiation-n	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
injection-n	0.805 (33)	0.805 (33)	0.805 (33)	0.829 (34)	41
injunction-n	0.611 (22)	0.806 (29)	0.806 (29)	0.944 (34)	36
injured-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
innocent-j	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	17
innovative-j	0.333 (1)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
inscription-n	0.792 (19)	0.792 (19)	0.792 (19)	0.833 (20)	24
insensible-j	0.750 (6)	0.750 (6)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
inseparable-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
insignificant-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
insincere-j	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	0.800 (4)	5
inspection-n	0.738 (93)	0.770 (97)	0.802 (101)	0.857 (108)	126
inspiration-n	0.714 (20)	0.786 (22)	0.821 (23)	0.857 (24)	28
installment-n	0.655 (19)	0.655 (19)	0.655 (19)	0.655 (19)	29
institution-n	0.523 (362)	0.540 (374)	0.549 (380)	0.617 (427)	692
instrumentation-n	0.667 (6)	0.667 (6)	0.667 (6)	0.778 (7)	9
insulating-j	0.800 (4)	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
insulation-n	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	1.000 (9)	9
intake-n	0.958 (23)	1.000 (24)	1.000 (24)	1.000 (24)	24
intelligent-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
intense-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
intensification-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
intent-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
intentioned-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
interception-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
interchange-n	0.909 (10)	0.909 (10)	0.909 (10)	1.000 (11)	11
interdiction-n	0.636 (7)	0.636 (7)	0.636 (7)	0.636 (7)	11
interested-j	0.889 (24)	0.963 (26)	0.963 (26)	0.963 (26)	27
interesting-j	0.412 (7)	0.412 (7)	0.647 (11)	0.647 (11)	17
international-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
internationalization-n	0.812 (13)	0.875 (14)	0.875 (14)	0.875 (14)	16
interrogation-n	0.778 (14)	0.778 (14)	0.889 (16)	0.889 (16)	18
intersection-n	0.724 (21)	0.724 (21)	0.931 (27)	0.931 (27)	29
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intimidation-n	0.895 (17)	0.895 (17)	0.895 (17)	0.947 (18)	19
intonation-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
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intrusion-n	0.833 (15)	0.889 (16)	1.000 (18)	1.000 (18)	18
intuition-n	0.778 (7)	0.778 (7)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
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invention-n	0.704 (19)	0.704 (19)	0.741 (20)	0.815 (22)	27
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irrelevant-j	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	5
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irrigation-n	0.875 (7)	0.875 (7)	0.875 (7)	1.000 (8)	8
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irritation-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
isolation-n	0.848 (28)	0.848 (28)	0.879 (29)	0.970 (32)	33
issuance-n	0.818 (45)	0.818 (45)	0.818 (45)	0.818 (45)	55
itching-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
jagged-j	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
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japanese-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
jealous-j	0.600 (9)	0.600 (9)	0.933 (14)	0.933 (14)	15
jeopardized-j	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
jogging-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
joke-n	0.851 (74)	0.908 (79)	0.908 (79)	0.931 (81)	87
jolt-n	0.852 (23)	1.000 (27)	1.000 (27)	1.000 (27)	27
jumping-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
jurisdiction-n	0.795 (66)	0.831 (69)	0.855 (71)	0.916 (76)	83
justification-n	0.827 (43)	0.827 (43)	0.865 (45)	0.885 (46)	52
keeping-n	0.857 (24)	0.893 (25)	0.893 (25)	0.893 (25)	28
kidding-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
kind-j	0.914 (53)	0.948 (55)	0.966 (56)	0.966 (56)	58
kissing-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
known-j	0.773 (17)	0.818 (18)	0.864 (19)	0.864 (19)	22
korean-j	0.846 (11)	0.846 (11)	0.846 (11)	0.846 (11)	13
labeling-n	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
laceration-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
lack-n	0.923 (288)	0.933 (291)	0.933 (291)	0.952 (297)	312
lacking-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
laden-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
lag-n	0.643 (9)	0.714 (10)	0.857 (12)	1.000 (14)	14
landscaping-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
landslide-n	0.893 (25)	0.893 (25)	0.893 (25)	0.929 (26)	28
large-j	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	8
larger-j	0.778 (7)	0.778 (7)	0.778 (7)	1.000 (9)	9
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latina-j	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	12
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lawmaking-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
layering-n	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	1.000 (5)	5
laying-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
leaking-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
lean-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
learning-n	0.750 (27)	0.917 (33)	0.917 (33)	0.972 (35)	36
leeway-n	0.556 (10)	0.611 (11)	0.611 (11)	0.778 (14)	18
legal-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
legalization-n	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
lending-n	0.822 (60)	0.849 (62)	0.849 (62)	0.945 (69)	73
less-j	0.900 (18)	1.000 (20)	1.000 (20)	1.000 (20)	20
lethal-j	0.333 (1)	0.333 (1)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
level-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	3
leverage-n	0.766 (49)	0.875 (56)	0.891 (57)	0.922 (59)	64
levy-n	0.588 (10)	0.647 (11)	0.824 (14)	0.882 (15)	17
libel-n	0.923 (12)	0.923 (12)	0.923 (12)	1.000 (13)	13
liberalization-n	0.757 (28)	0.892 (33)	0.892 (33)	0.892 (33)	37
liberated-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
liberation-n	1.000 (22)	1.000 (22)	1.000 (22)	1.000 (22)	22
license-n	0.870 (100)	0.870 (100)	0.878 (101)	0.878 (101)	115
licensing-n	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
lifting-n	0.861 (31)	0.917 (33)	0.917 (33)	0.944 (34)	36
likely-j	0.688 (11)	0.812 (13)	0.812 (13)	0.812 (13)	16
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limit-n	0.761 (274)	0.797 (287)	0.833 (300)	0.886 (319)	360
limitation-n	0.712 (42)	0.763 (45)	0.814 (48)	0.864 (51)	59
limited-j	0.933 (14)	1.000 (15)	1.000 (15)	1.000 (15)	15
limitless-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
lined-j	0.500 (3)	0.500 (3)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
lining-n	0.857 (12)	0.857 (12)	0.857 (12)	0.857 (12)	14
listening-n	0.786 (11)	0.857 (12)	0.929 (13)	1.000 (14)	14
listing-n	0.667 (30)	0.689 (31)	0.778 (35)	0.844 (38)	45
living-n	0.787 (126)	0.812 (130)	0.812 (130)	0.825 (132)	160
loath-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
localization-n	0.636 (7)	0.909 (10)	0.909 (10)	0.909 (10)	11
locked-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
locking-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
logical-j	0.500 (3)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
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loosening-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
looting-n	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
lost-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
louder-j	0.250 (1)	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
low-j	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	12
lower-j	0.571 (4)	0.714 (5)	0.714 (5)	0.857 (6)	7
loyal-j	0.864 (19)	0.909 (20)	0.909 (20)	0.909 (20)	22
lucky-j	0.643 (9)	0.643 (9)	0.643 (9)	0.714 (10)	14
made-j	0.750 (6)	0.750 (6)	0.875 (7)	0.875 (7)	8
magnificent-j	0.500 (2)	0.500 (2)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
make-n	0.593 (16)	0.593 (16)	0.593 (16)	0.630 (17)	27
malfunction-n	0.538 (7)	0.538 (7)	0.846 (11)	0.846 (11)	13
malnutrition-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
manifestation-n	0.818 (27)	0.970 (32)	0.970 (32)	0.970 (32)	33
manipulation-n	0.690 (20)	0.724 (21)	0.724 (21)	0.828 (24)	29
map-n	0.706 (101)	0.720 (103)	0.727 (104)	0.776 (111)	143
mapping-n	0.625 (10)	0.625 (10)	0.625 (10)	0.625 (10)	16
market-n	0.717 (3101)	0.718 (3105)	0.719 (3108)	0.722 (3123)	4323
marketization-n	0.667 (4)	0.667 (4)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
marking-n	0.571 (4)	0.571 (4)	0.714 (5)	0.714 (5)	7
married-j	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	14
masturbation-n	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
matter-n	0.764 (490)	0.771 (494)	0.774 (496)	0.813 (521)	641
maturation-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
mature-j	0.778 (7)	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
maturity-n	0.845 (109)	0.891 (115)	0.907 (117)	0.953 (123)	129
meager-j	0.250 (1)	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
meaningful-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
measurement-n	0.680 (34)	0.740 (37)	0.780 (39)	0.840 (42)	50
meddling-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
mediation-n	0.643 (18)	0.679 (19)	0.679 (19)	0.786 (22)	28
medication-n	0.902 (55)	0.902 (55)	0.902 (55)	0.934 (57)	61
mediocre-j	0.250 (1)	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
meditation-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
merciful-j	0.375 (3)	0.375 (3)	0.875 (7)	0.875 (7)	8
merging-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
messaging-n	0.500 (3)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
metabolism-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
migration-n	0.647 (11)	0.882 (15)	0.882 (15)	1.000 (17)	17
mind-n	0.949 (556)	0.952 (558)	0.956 (560)	0.956 (560)	586
minded-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
mine-j	0.500 (2)	0.500 (2)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
minimal-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
misconception-n	0.500 (3)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.833 (5)	6
misconduct-n	0.923 (12)	0.923 (12)	0.923 (12)	1.000 (13)	13
miserable-j	0.714 (5)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
miserly-j	0.429 (3)	0.571 (4)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
misgiving-n	0.600 (3)	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
misperception-n	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	0.875 (7)	8
missing-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
mistaken-j	0.500 (3)	0.500 (3)	0.833 (5)	1.000 (6)	6
mistrust-n	0.818 (9)	0.909 (10)	0.909 (10)	0.909 (10)	11
misunderstanding-n	0.737 (14)	0.789 (15)	0.789 (15)	0.789 (15)	19
moaning-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
mobilization-n	0.846 (11)	0.923 (12)	0.923 (12)	1.000 (13)	13
moderation-n	0.800 (12)	0.867 (13)	0.867 (13)	0.933 (14)	15
monitoring-n	0.688 (53)	0.740 (57)	0.740 (57)	0.792 (61)	77
moral-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
more-j	0.800 (12)	0.867 (13)	0.867 (13)	0.933 (14)	15
motivation-n	0.657 (23)	0.686 (24)	0.714 (25)	0.743 (26)	35
moved-j	0.250 (2)	0.250 (2)	0.500 (4)	0.750 (6)	8
moving-n	0.625 (10)	0.938 (15)	0.938 (15)	0.938 (15)	16
much-j	0.714 (5)	0.714 (5)	0.714 (5)	0.714 (5)	7
muddleheaded-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
mudslide-n	0.750 (6)	0.875 (7)	0.875 (7)	1.000 (8)	8
mudslinging-n	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
mutation-n	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
naming-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
nap-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
narrowing-n	0.938 (15)	1.000 (16)	1.000 (16)	1.000 (16)	16
nasty-j	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	6
nationalist-j	0.500 (2)	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
nationalization-n	0.833 (10)	0.917 (11)	0.917 (11)	1.000 (12)	12
native-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	1.000 (3)	3
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positioning-n	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	4
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post-n	0.882 (239)	0.886 (240)	0.897 (243)	0.915 (248)	271
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precedence-n	0.647 (11)	0.647 (11)	0.647 (11)	0.647 (11)	17
precious-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
precipitation-n	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
precise-j	0.744 (29)	0.744 (29)	0.872 (34)	0.872 (34)	39
precondition-n	0.440 (11)	0.440 (11)	0.440 (11)	0.440 (11)	25
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premiere-n	0.789 (15)	0.842 (16)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
preoccupation-n	0.882 (15)	0.882 (15)	0.941 (16)	1.000 (17)	17
preoccupied-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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prepayment-n	0.895 (17)	0.895 (17)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
prescription-n	0.833 (20)	0.917 (22)	0.958 (23)	0.958 (23)	24
present-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
pressed-j	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	0.800 (4)	5
prevention-n	0.798 (71)	0.798 (71)	0.798 (71)	0.798 (71)	89
price-n	0.856 (2887)	0.902 (3039)	0.909 (3064)	0.950 (3203)	3371
priceless-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
pride-n	0.769 (70)	0.813 (74)	0.868 (79)	0.923 (84)	91
privatization-n	0.925 (37)	0.975 (39)	1.000 (40)	1.000 (40)	40
privatized-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
probation-n	0.688 (11)	0.688 (11)	0.688 (11)	0.938 (15)	16
proceeding-n	0.636 (14)	0.727 (16)	0.727 (16)	1.000 (22)	22
processing-n	0.793 (111)	0.807 (113)	0.807 (113)	0.807 (113)	140
procession-n	0.769 (10)	0.846 (11)	0.923 (12)	0.923 (12)	13
procurement-n	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	1.000 (15)	15
profit-n	0.728 (898)	0.789 (974)	0.796 (982)	0.821 (1013)	1234
profound-j	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
programming-n	0.673 (74)	0.718 (79)	0.809 (89)	0.918 (101)	110
progression-n	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	0.833 (5)	6
prohibition-n	0.903 (28)	0.903 (28)	0.903 (28)	0.968 (30)	31
proliferation-n	0.955 (21)	1.000 (22)	1.000 (22)	1.000 (22)	22
prolongation-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
promising-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
prone-j	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
propagation-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	3
proposition-n	0.862 (25)	0.862 (25)	0.862 (25)	0.931 (27)	29
propulsion-n	0.583 (7)	0.583 (7)	0.583 (7)	0.833 (10)	12
prospect-n	0.824 (75)	0.857 (78)	0.868 (79)	0.879 (80)	91
proud-j	0.850 (17)	0.850 (17)	0.850 (17)	0.850 (17)	20
provision-n	0.717 (162)	0.783 (177)	0.801 (181)	0.916 (207)	226
provocation-n	0.784 (29)	0.892 (33)	0.919 (34)	0.919 (34)	37
publication-n	0.762 (99)	0.785 (102)	0.831 (108)	0.885 (115)	130
pulse-n	0.917 (22)	0.917 (22)	0.958 (23)	1.000 (24)	24
pumping-n	0.923 (12)	0.923 (12)	0.923 (12)	1.000 (13)	13
puncture-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
punishment-n	0.625 (110)	0.682 (120)	0.705 (124)	0.773 (136)	176
pure-j	0.917 (11)	0.917 (11)	0.917 (11)	0.917 (11)	12
qualification-n	0.855 (59)	0.899 (62)	0.899 (62)	0.942 (65)	69
qualified-j	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	1.000 (5)	5
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reasonable-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
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reassessment-n	0.786 (11)	0.929 (13)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
rebate-n	0.520 (39)	0.533 (40)	0.547 (41)	0.600 (45)	75
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rebuttal-n	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
recess-n	1.000 (25)	1.000 (25)	1.000 (25)	1.000 (25)	25
recession-n	0.780 (174)	0.834 (186)	0.888 (198)	0.969 (216)	223
recital-n	0.643 (18)	0.643 (18)	0.679 (19)	0.714 (20)	28
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reconditioning-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
reconnaissance-n	0.630 (17)	0.667 (18)	0.704 (19)	0.704 (19)	27
reconstruction-n	0.804 (41)	0.843 (43)	0.843 (43)	0.882 (45)	51
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recrimination-n	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
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reelection-n	0.909 (20)	0.955 (21)	0.955 (21)	0.955 (21)	22
reexamination-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
referral-n	0.875 (7)	0.875 (7)	0.875 (7)	0.875 (7)	8
refinement-n	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
refining-n	0.737 (14)	0.789 (15)	0.789 (15)	0.789 (15)	19
refraction-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
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regard-n	0.972 (141)	0.979 (142)	0.979 (142)	0.979 (142)	145
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regression-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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rehabilitation-n	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	15
reinforcement-n	0.640 (16)	0.720 (18)	0.800 (20)	0.840 (21)	25
reinsurance-n	0.943 (33)	0.943 (33)	0.971 (34)	1.000 (35)	35
related-j	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
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relaxed-j	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	0.750 (6)	8
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relevant-j	0.938 (15)	0.938 (15)	0.938 (15)	0.938 (15)	16
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relocation-n	0.944 (17)	0.944 (17)	0.944 (17)	0.944 (17)	18
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remission-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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rendition-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
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reorganization-n	0.838 (83)	0.889 (88)	0.919 (91)	0.929 (92)	99
repatriation-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
repeal-n	0.857 (24)	0.929 (26)	0.929 (26)	0.929 (26)	28
repeat-n	1.000 (22)	1.000 (22)	1.000 (22)	1.000 (22)	22
repercussion-n	0.809 (38)	0.894 (42)	0.894 (42)	0.979 (46)	47
repetition-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
replay-n	0.769 (10)	0.769 (10)	0.769 (10)	0.846 (11)	13
reporting-n	0.708 (63)	0.787 (70)	0.787 (70)	0.809 (72)	89
repositioning-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
representation-n	0.694 (25)	0.833 (30)	0.917 (33)	0.944 (34)	36
repression-n	0.806 (29)	0.833 (30)	0.861 (31)	0.917 (33)	36
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republican-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
repugnant-j	0.333 (1)	0.333 (1)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
repulsive-j	0.500 (1)	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
repurchase-n	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
requirement-n	0.732 (268)	0.787 (288)	0.828 (303)	0.913 (334)	366
rescue-n	0.910 (132)	0.945 (137)	0.959 (139)	0.966 (140)	145
reshuffle-n	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
resilience-n	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	15
resonance-n	0.533 (8)	0.600 (9)	0.733 (11)	0.733 (11)	15
resort-n	0.964 (54)	1.000 (56)	1.000 (56)	1.000 (56)	56
respite-n	0.500 (3)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
responsible-j	0.923 (36)	0.923 (36)	0.949 (37)	0.949 (37)	39
responsive-j	0.500 (2)	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
resting-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
restoration-n	0.854 (35)	0.902 (37)	0.902 (37)	0.902 (37)	41
restriction-n	0.815 (211)	0.869 (225)	0.873 (226)	0.919 (238)	259
resumption-n	0.811 (30)	0.838 (31)	0.838 (31)	0.838 (31)	37
retaliation-n	0.719 (23)	0.781 (25)	0.781 (25)	0.969 (31)	32
retardation-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
retention-n	0.714 (5)	0.714 (5)	0.714 (5)	1.000 (7)	7
retribution-n	0.778 (7)	0.889 (8)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
retrieval-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
retrospect-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
reunification-n	0.927 (51)	0.945 (52)	0.964 (53)	0.964 (53)	55
reunion-n	0.743 (26)	0.829 (29)	0.886 (31)	0.886 (31)	35
reversal-n	0.889 (24)	0.963 (26)	0.963 (26)	0.963 (26)	27
reverse-n	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
reversion-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
revision-n	0.718 (61)	0.788 (67)	0.788 (67)	0.894 (76)	85
revolutionary-j	0.667 (4)	0.667 (4)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
rib-n	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
rich-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
ridiculous-j	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
rife-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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right-j	0.737 (84)	0.737 (84)	0.860 (98)	0.868 (99)	114
righteous-j	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
ringing-n	0.500 (8)	0.500 (8)	0.500 (8)	0.500 (8)	16
riot-n	0.553 (26)	0.574 (27)	0.574 (27)	0.596 (28)	47
rioting-n	0.870 (20)	0.957 (22)	0.957 (22)	1.000 (23)	23
ripple-n	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
risky-j	0.600 (6)	0.800 (8)	0.800 (8)	0.800 (8)	10
rockslide-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
rotation-n	0.647 (11)	0.765 (13)	0.765 (13)	0.824 (14)	17
rough-j	0.250 (1)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	4
round-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
routing-n	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	0.500 (1)	2
rowing-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
rude-j	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
rumor-n	0.698 (90)	0.698 (90)	0.698 (90)	0.721 (93)	129
running-n	0.913 (21)	0.913 (21)	0.913 (21)	0.913 (21)	23
sad-j	0.700 (35)	0.760 (38)	0.760 (38)	0.820 (41)	50
safe-j	0.800 (16)	0.850 (17)	0.900 (18)	0.900 (18)	20
safer-j	0.750 (6)	0.750 (6)	0.875 (7)	0.875 (7)	8
salvage-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
salvation-n	0.721 (49)	0.750 (51)	0.779 (53)	0.809 (55)	68
sampling-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
sanitation-n	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	11
satisfied-j	0.750 (12)	0.875 (14)	0.938 (15)	0.938 (15)	16
scalable-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
scaling-n	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
scam-n	0.590 (23)	0.667 (26)	0.718 (28)	0.769 (30)	39
scandal-n	0.800 (192)	0.850 (204)	0.908 (218)	0.938 (225)	240
scanning-n	0.500 (1)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
scared-j	0.941 (16)	0.941 (16)	0.941 (16)	1.000 (17)	17
scary-j	0.875 (7)	0.875 (7)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
scheduling-n	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
schooling-n	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	15
scoring-n	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
scratching-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
scratchy-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
scream-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	1.000 (7)	7
screening-n	0.762 (16)	0.905 (19)	0.905 (19)	1.000 (21)	21
sealed-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	3
searching-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
second-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	4
secondary-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
secure-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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segregation-n	0.615 (8)	0.692 (9)	0.692 (9)	0.692 (9)	13
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sharing-n	0.766 (49)	0.781 (50)	0.797 (51)	0.797 (51)	64
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sharper-j	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.750 (3)	4
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sleepy-j	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
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slur-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
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smaller-j	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
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smelly-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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snooker-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
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sober-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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sophistication-n	0.778 (7)	0.889 (8)	0.889 (8)	1.000 (9)	9
sore-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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space-n	0.796 (358)	0.849 (382)	0.851 (383)	0.891 (401)	450
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spreading-n	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
spree-n	0.939 (31)	0.970 (32)	0.970 (32)	0.970 (32)	33
springloaded-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
springy-j	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
spying-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
square-j	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
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stable-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
stagflation-n	0.667 (4)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
staging-n	0.571 (4)	0.571 (4)	0.571 (4)	0.571 (4)	7
stagnation-n	0.526 (10)	0.526 (10)	0.526 (10)	0.789 (15)	19
stall-n	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	11
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standardized-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
starting-n	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	1.000 (17)	17
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startling-j	0.667 (4)	0.667 (4)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
starvation-n	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
steering-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
stem-n	0.500 (12)	0.500 (12)	0.500 (12)	0.500 (12)	24
sterilization-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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stocking-n	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	0.857 (6)	7
storage-n	0.674 (58)	0.686 (59)	0.686 (59)	0.709 (61)	86
straining-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
streaming-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
strengthening-n	0.893 (25)	0.964 (27)	0.964 (27)	0.964 (27)	28
stride-n	0.690 (20)	0.690 (20)	0.690 (20)	0.724 (21)	29
strike-n	0.677 (239)	0.725 (256)	0.728 (257)	0.776 (274)	353
striking-j	0.714 (5)	0.857 (6)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
strong-j	0.828 (72)	0.920 (80)	0.920 (80)	0.920 (80)	87
stronger-j	0.625 (10)	0.625 (10)	0.625 (10)	0.938 (15)	16
stubborn-j	0.833 (10)	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	12
stuck-j	0.692 (9)	0.923 (12)	0.923 (12)	0.923 (12)	13
stunt-n	0.875 (14)	0.875 (14)	0.875 (14)	0.938 (15)	16
stupid-j	0.857 (12)	1.000 (14)	1.000 (14)	1.000 (14)	14
sturdier-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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subdivision-n	0.529 (9)	0.529 (9)	0.529 (9)	0.529 (9)	17
submission-n	0.900 (9)	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
subscription-n	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	0.947 (18)	19
subsidence-n	0.778 (7)	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
substitution-n	0.400 (2)	0.400 (2)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
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sufficient-j	0.714 (5)	0.714 (5)	0.714 (5)	0.714 (5)	7
sun-n	0.829 (102)	0.829 (102)	0.829 (102)	0.829 (102)	123
superior-j	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
superstition-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
supervision-n	0.870 (80)	0.924 (85)	0.957 (88)	0.967 (89)	92
supper-n	0.917 (11)	0.917 (11)	0.917 (11)	1.000 (12)	12
suppression-n	0.839 (26)	0.903 (28)	0.903 (28)	0.935 (29)	31
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surge-n	0.865 (109)	0.897 (113)	0.905 (114)	0.968 (122)	126
surprised-j	0.923 (12)	0.923 (12)	0.923 (12)	1.000 (13)	13
surprising-j	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
suspicious-j	0.400 (6)	0.600 (9)	1.000 (15)	1.000 (15)	15
swearing-n	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
sweating-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
sweet-j	0.800 (8)	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
swelling-n	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
swim-n	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	4
swimming-n	0.944 (17)	0.944 (17)	0.944 (17)	0.944 (17)	18
swollen-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
sympathetic-j	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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syndication-n	0.818 (9)	0.818 (9)	0.818 (9)	0.909 (10)	11
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tackle-n	0.250 (1)	0.250 (1)	0.250 (1)	0.250 (1)	4
tag-n	0.552 (16)	0.552 (16)	0.552 (16)	0.552 (16)	29
taking-n	0.776 (45)	0.776 (45)	0.810 (47)	0.828 (48)	58
tall-j	0.929 (39)	0.952 (40)	0.952 (40)	0.952 (40)	42
taller-j	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
tampering-n	0.667 (2)	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
tangible-j	0.667 (2)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
tanning-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
tariff-n	0.975 (39)	1.000 (40)	1.000 (40)	1.000 (40)	40
tarnished-j	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
task-n	0.772 (295)	0.832 (318)	0.859 (328)	0.890 (340)	382
tasting-j	0.500 (2)	0.750 (3)	0.750 (3)	1.000 (4)	4
telecommunication-n	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	1.000 (11)	11
telling-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
temper-n	0.409 (9)	0.409 (9)	0.409 (9)	0.409 (9)	22
temptation-n	0.700 (35)	0.720 (36)	0.740 (37)	0.740 (37)	50
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tender-n	0.941 (32)	0.971 (33)	0.971 (33)	0.971 (33)	34
terrible-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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test-n	0.782 (513)	0.829 (544)	0.889 (583)	0.939 (616)	656
testimony-n	0.788 (119)	0.815 (123)	0.861 (130)	0.914 (138)	151
testing-n	0.727 (88)	0.744 (90)	0.752 (91)	0.785 (95)	121
thick-j	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	1.000 (14)	14
thickening-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
thicker-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
thirsty-j	0.333 (2)	0.333 (2)	0.667 (4)	1.000 (6)	6
thorough-j	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
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tide-n	0.844 (38)	0.911 (41)	0.911 (41)	0.933 (42)	45
tied-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
tight-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
tightening-n	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	1.000 (12)	12
timing-n	0.874 (76)	0.885 (77)	0.908 (79)	0.908 (79)	87
tired-j	0.760 (19)	0.840 (21)	0.840 (21)	0.880 (22)	25
tolerance-n	0.861 (31)	0.944 (34)	0.944 (34)	0.972 (35)	36
torn-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
tornado-n	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
tow-n	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	0.900 (9)	10
toxic-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
tracking-n	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	0.889 (8)	9
tradeoff-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
trading-n	0.772 (346)	0.772 (346)	0.772 (346)	0.777 (348)	448
traffic-n	0.966 (229)	0.966 (229)	0.970 (230)	0.970 (230)	237
transcription-n	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	0.333 (1)	3
transfusion-n	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
transistor-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
transit-n	0.652 (43)	0.727 (48)	0.727 (48)	0.924 (61)	66
translation-n	0.769 (30)	0.795 (31)	0.846 (33)	0.897 (35)	39
transmission-n	0.775 (31)	0.825 (33)	0.900 (36)	0.900 (36)	40
transmitter-n	0.750 (6)	0.750 (6)	0.875 (7)	1.000 (8)	8
transparent-j	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
transplant-n	0.783 (36)	0.804 (37)	0.804 (37)	0.804 (37)	46
transplantation-n	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	1.000 (9)	9
transportation-n	0.841 (243)	0.872 (252)	0.875 (253)	0.920 (266)	289
traveling-n	0.400 (2)	0.600 (3)	0.600 (3)	0.600 (3)	5
tremor-n	0.886 (31)	0.914 (32)	0.914 (32)	1.000 (35)	35
trespass-n	0.778 (7)	0.778 (7)	0.778 (7)	0.778 (7)	9
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tricky-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
trigger-n	0.786 (11)	0.786 (11)	0.929 (13)	1.000 (14)	14
triumph-n	0.875 (14)	0.875 (14)	0.875 (14)	0.875 (14)	16
trivial-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
troubled-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
true-j	0.839 (73)	0.897 (78)	0.897 (78)	0.897 (78)	87
tsunami-n	0.900 (9)	1.000 (10)	1.000 (10)	1.000 (10)	10
tunneling-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
turmoil-n	0.873 (89)	0.941 (96)	0.951 (97)	0.971 (99)	102
turning-n	0.808 (21)	0.846 (22)	0.846 (22)	0.846 (22)	26
turnover-n	0.519 (28)	0.519 (28)	0.519 (28)	0.519 (28)	54
twister-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
typhoon-n	0.632 (12)	0.789 (15)	0.789 (15)	0.842 (16)	19
typical-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
typing-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
ubiquitous-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
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unaccomplished-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
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unobservable-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
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unwilling-j	0.333 (1)	0.333 (1)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
upbringing-n	0.786 (11)	0.929 (13)	0.929 (13)	0.929 (13)	14
update-n	0.696 (48)	0.725 (50)	0.725 (50)	0.725 (50)	69
upgrade-n	0.684 (13)	0.684 (13)	0.684 (13)	0.789 (15)	19
upheaval-n	0.625 (15)	0.792 (19)	0.792 (19)	0.917 (22)	24
uprising-n	0.767 (69)	0.800 (72)	0.811 (73)	0.956 (86)	90
upset-j	0.872 (41)	0.872 (41)	0.872 (41)	0.894 (42)	47
urgent-j	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
used-j	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
useful-j	0.833 (10)	0.833 (10)	0.833 (10)	0.833 (10)	12
useless-j	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
uturn-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
vaccination-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
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verification-n	0.700 (14)	0.750 (15)	0.750 (15)	0.750 (15)	20
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voice-n	0.839 (421)	0.865 (434)	0.869 (436)	0.876 (440)	502
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vulgar-j	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	0.667 (8)	12
vulnerable-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
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warm-j	0.833 (5)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
warmer-j	0.250 (1)	0.500 (2)	0.500 (2)	0.500 (2)	4
warming-n	0.898 (53)	0.915 (54)	0.932 (55)	0.983 (58)	59
washing-n	0.846 (22)	0.923 (24)	0.923 (24)	0.923 (24)	26
wasting-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
watching-n	0.917 (11)	0.917 (11)	0.917 (11)	1.000 (12)	12
weak-j	0.767 (33)	0.884 (38)	0.884 (38)	0.907 (39)	43
weakening-n	0.933 (14)	0.933 (14)	0.933 (14)	1.000 (15)	15
wealthy-j	0.600 (3)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
weary-j	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
weeping-n	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
weightless-j	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	0.667 (2)	3
welcome-j	1.000 (13)	1.000 (13)	1.000 (13)	1.000 (13)	13
welcome-n	0.640 (32)	0.680 (34)	0.700 (35)	0.720 (36)	50
well-j	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
westernization-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
whack-n	0.872 (34)	0.897 (35)	0.897 (35)	0.897 (35)	39
whirl-n	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
white-j	0.600 (3)	0.800 (4)	0.800 (4)	0.800 (4)	5
whitewash-n	0.778 (7)	0.778 (7)	0.778 (7)	0.778 (7)	9
whole-j	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
wholesale-n	0.727 (8)	0.727 (8)	0.727 (8)	0.727 (8)	11
whooping-n	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1.000 (1)	1
wide-j	0.882 (30)	0.941 (32)	0.941 (32)	0.971 (33)	34
widening-n	0.864 (19)	0.864 (19)	0.909 (20)	0.909 (20)	22
widespread-j	0.800 (4)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
wildfire-n	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	0.750 (3)	4
willing-j	0.905 (19)	1.000 (21)	1.000 (21)	1.000 (21)	21
wise-j	0.857 (6)	1.000 (7)	1.000 (7)	1.000 (7)	7
wiser-j	0.667 (4)	0.667 (4)	0.667 (4)	1.000 (6)	6
withholding-n	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	1.000 (8)	8
womanizing-n	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	1.000 (3)	3
wonderful-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
working-n	0.937 (59)	0.937 (59)	0.937 (59)	0.952 (60)	63
world-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
worn-j	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	1.000 (2)	2
worried-j	0.880 (22)	0.920 (23)	0.920 (23)	0.960 (24)	25
worrying-j	0.500 (3)	0.500 (3)	0.833 (5)	0.833 (5)	6
worse-j	0.583 (14)	0.833 (20)	0.833 (20)	0.875 (21)	24
worsening-n	0.750 (3)	1.000 (4)	1.000 (4)	1.000 (4)	4
worth-j	0.917 (66)	0.931 (67)	0.931 (67)	0.931 (67)	72
worthless-j	0.750 (6)	0.875 (7)	0.875 (7)	0.875 (7)	8
worthwhile-j	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	1.000 (6)	6
wounded-j	0.250 (1)	0.250 (1)	0.250 (1)	0.250 (1)	4
wreck-n	0.882 (15)	0.941 (16)	0.941 (16)	0.941 (16)	17
wrestling-n	0.545 (6)	0.636 (7)	0.727 (8)	0.727 (8)	11
wringing-n	0.250 (1)	0.250 (1)	0.500 (2)	0.750 (3)	4
write-n	0.720 (18)	0.800 (20)	0.800 (20)	0.840 (21)	25
wrong-j	0.922 (94)	0.961 (98)	0.971 (99)	0.980 (100)	102
wrongdoing-n	0.885 (23)	0.885 (23)	0.885 (23)	1.000 (26)	26
wrongful-j	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	1.000 (5)	5
yarn-n	0.615 (8)	0.615 (8)	0.615 (8)	0.615 (8)	13
young-j	0.583 (7)	0.833 (10)	0.833 (10)	0.833 (10)	12